L’intelligence artificielle générative fait preuve de capacités créatives impressionnantes dans des domaines comme l’art ou la production d’idées. Mais que dit la science sur la comparaison entre créativité humaine et machine ? Tour d’horizon des dernières recherches.
L’IA générative, une révolution créative ?
Ces dernières années, l’intelligence artificielle dite “générative” a fait une entrée remarquée sur le devant de la scène. Qu’il s’agisse de DALL-E 2 capable de générer des images à partir d’une description textuelle, de ChatGPT produisant des textes élaborés en réponse à des questions ou encore de MuseNet composant des mélodies originales, ces IA impressionnent par leur capacité à créer des contenus novateurs et de qualité.
Si certains y voient une opportunité enthousiasmante pour étendre le champ des possibles, d’autres s’inquiètent des menaces que cette automation de la créativité pourrait faire peser sur l’emploi dans des secteurs comme la publicité, le design ou même l’art.
Mais qu’en est-il réellement des capacités créatives de ces IA génératives ? Sont-elles aussi performantes que des humains ? Voire meilleures ? Pour y voir plus clair, analysons les résultats de récentes études comparant la production d’IA et d’humains dans des tâches créatives.
Les performances créatives de l’IA impressionnent
De plus en plus d’études suggèrent que les IA génératives sont capables de performances créatives remarquables, égalant voire dépassant le niveau moyen des humains dans certains domaines.
Par exemple, des IA comme AICAN produisent des tableaux abstraits qui sont jugés créatifs par des experts et ont même été vendus à prix d’or dans des galeries. En musique, les mélodies de MuseNet sont perçues comme aussi créatives que celles de compositeurs novices.
Concernant la production d’idées originales, une récente étude publiée dans Scientific Reports (1) a comparé 3 chatbots IA et 256 humains dans une tâche classique de pensée divergente : trouver des usages alternatifs créatifs pour des objets du quotidien. Résultat : en moyenne, les IA ont surpassé les participants humains dans les évaluations de la créativité de leurs idées, que ce soit par une mesure “objective” de distance sémantique ou par un score attribué par des juges humains.
Une récente étude de l’Université de Pennsylvanie (2) a testé les capacités de ChatGPT dans un examen typique d’un cours de gestion des opérations en MBA. Les résultats montrent que ChatGPT réussit bien les questions basiques mais commet des erreurs surprenantes dans certains calculs simples. Il a aussi plus de mal avec l’analyse de processus complexes. Néanmoins, il est capable de s’améliorer avec l’aide d’un humain. Au final, ChatGPT aurait obtenu une note de B à B-, ce qui suggère des compétences impressionnantes mais encore limitées pour certaines tâches avancées.
Certes, les meilleurs humains font encore jeu égal avec les IA. Mais ces résultats sont un signe supplémentaire des capacités créatives prometteuses des IA génératives.
Les humains gardent des qualités créatives uniques
Cependant, la créativité humaine garde une complexité irréductible que la machine ne saurait égaler complètement. Même si elles excellent dans certaines tâches créatives ciblées, les IA génératives actuelles ne font qu’optimiser des objectifs définis par leurs concepteurs humains.
Contrairement aux humains, elles ne possèdent pas de motivation intrinsèque à créer ou d’émotions leur permettant d’injecter une sensibilité unique dans leurs œuvres. Leurs idées sont aussi limitées par l’étendue des données dans leurs bases d’apprentissage, tandis que l’imagination humaine peut faire des associations conceptuelles très éloignées.
Bien que le fonctionnement des IA génératives soit opaque, il est peu probable qu’elles expérimentent des processus cognitifs avancés de créativité comme l’alternance de modes de pensée divergent et convergent. En substance, les IA ne font pas preuve d’une créativité consciente ; elles excellent surtout dans l’optimisation de la production créative.
L’IA générative, une opportunité pour booster la créativité ?
Plutôt que de les voir comme une menace, les humains gagneraient à considérer les IA génératives comme des outils puissants pour étendre leur propre créativité.
En produisant rapidement de nombreuses idées, ces IA peuvent stimuler l’imagination humaine au-delà de ses limites habituelles. Les idées générées par l’IA servant de tremplin, les humains peuvent ensuite faire le travail crucial d’évaluation, de sélection et de raffinement pour en tirer le meilleur.
Couplées à la motivation inhérente des humains, les IA génératives pourraient ainsi compenser certains obstacles à la créativité comme la fatigue, le manque d’inspiration ou la peur du jugement.
Reste que cette collaboration homme-machine appelle à une certaine vigilance : il ne faudrait pas que notre dépendance croissante aux IA nous dépossède de nos capacités créatives propres. L’équilibre est délicat, mais les bénéfices potentiels valent la peine qu’on s’y attarde.
L’émergence des IA génératives est source de grandes espérances mais aussi d’inquiétudes légitimes sur l’avenir de la créativité. Les recherches actuelles montrent qu’en moyenne, ces IA rivalisent avec les humains dans des tâches créatives spécifiques.
Cependant, les humains gardent une longueur d’avance de par leur imagination sans limites, leur sensibilité et leur conscience créative. Plutôt que de s’y opposer, nous gagnerions à explorer une collaboration avec ces IA pour repousser les frontières de notre propre créativité.
À mesure que les IA génératives continuent de progresser, la clé sera de veiller à un usage éthique et à un équilibre des rôles entre l’humain et la machine. Les défis sont de taille, mais le potentiel pour étendre le domaine du créatif est immense.
Références :
(1) Koivisto, Mika, and Simone Grassini. “Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task.” Scientific reports 13.1 (2023): 1-10.
(2) Terwiesch, Christian. “Would Chat GPT Get a Wharton MBA? A Prediction Based on Its Performance in the Operations Management Course.” Mack Institute for Innovation Management at the Wharton School, University of Pennsylvania, 2023.
