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Le nouveau dilemme moral des créatifs face à l’IA https://thenextplayground.com/sans-labeur-pas-de-valeur-le-nouveau-dilemme-moral-des-creatifs-face-a-lia/ Mon, 06 Nov 2023 11:15:22 +0000 http://beta.thenextplayground.com/?p=12125 Ces dernières années ont vu l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA) générative, une branche de l’IA capable de produire du contenu original de manière autonome. Des modèles comme GPT-3 pour le texte, DALL-E 2 pour les images ou GitHub Copilot pour le code informatique sont capables de générer des résultats bluffants en seulement quelques secondes.

Cette facilité et cette instantanéité offertes par l’IA générative soulèvent cependant des questions éthiques profondes. En effet, l’efficacité redoutable de ces technologies entre en confrontation avec des notions morales ancrées de longue date dans notre civilisation, comme la valorisation de l’effort et du travail acharné.

La valeur de la souffrance dans la culture judéo-chrétienne

La valorisation de la souffrance et de l’effort trouve ses racines dans la tradition judéo-chrétienne. Dans la Bible, la souffrance est perçue comme une conséquence du péché originel mais aussi comme un moyen de racheter ses fautes et de se rapprocher de Dieu.

Des passages tels que “À la sueur de ton visage, tu mangeras du pain” (Genèse 3:19) illustrent la valeur accordée au dur labeur comme vertu. L’Ecclésiaste déclare que “Rien ne vaut pour l’homme que de manger et de boire et de trouver satisfaction dans tout son labeur.” (Ecclesiaste 2:24).

Cette éthique religieuse a profondément influencé la morale occidentale. Le travail est vu comme un devoir, la sueur du front comme le signe d’une vie droite et morale. La création artistique doit passer par un long apprentissage, fait d’efforts et de recommencements, avant d’accéder à la maîtrise. La souffrance et le labeur confèrent de la valeur au résultat final.

Ces notions sont encore très ancrées dans nos sociétés modernes, notamment dans le cadre du capitalisme et de l’éthique protestante du travail. La valeur accordée à l’effort, à la discipline et au mérite par le travail reste centrale. Le chômeur est souvent perçu comme un poids pour la société plutôt que comme une personne en souffrance, et le présentéisme est toujours d’actualité dans de nombreuses entreprises, notamment en France.

Les nouvelles technologies, en facilitant la production, peuvent être perçues comme une menace pour ce système de valeurs.

L’IA générative et la dévalorisation de l’effort

Les progrès de l’IA viennent pourtant bousculer ce paradigme. Des modèles comme DALL-E 2 permettent à quiconque de générer des images réalistes en tapant simplement une phrase. GPT-3 peut écrire des textes, des slogans publicitaires, voire des scénarios ou des articles de presse de qualité professionnelle.

En 2021, le groupe Anthropic a ainsi utilisé Claude, un modèle d’IA conversationnelle, pour rédiger une tribune soulignant les bienfaits de l’IA. Plus récemment, l’artiste Scott Eaton a utilisé Midjourney pour créer des esquisses anatomiques élaborées en seulement quelques minutes.

Ce qui nécessitait des années de pratique pour les graphistes, rédacteurs, ou même développeurs informatiques, peut maintenant être accompli en un clic par des novices. La valeur symbolique de l’effort semble s’éroder au profit de la pure efficacité.

Cette évolution rapide inquiète de nombreux acteurs de la société. Des associations d’artistes craignent une dévalorisation de leurs métiers face à des outils qui permettent une créativité sans effort apparent. Des penseurs tels que Jaron Lanier mettent en garde contre une société où la valeur humaine serait uniquement fondée sur l’efficacité et la productivité.

Plus largement, cette facilité offerte par l’IA interroge notre rapport au travail et à l’effort. Doit-on continuer à valoriser la difficulté en soi, ou accepter que le progrès technique simplifie certaines tâches ? Nos repères éthiques, fondés sur la peine et le labeur, sont mis à l’épreuve.

 

Créateurs face à l’IA : entre peur et adaptation

Chez les professionnels, cette évolution suscite des réactions partagées. Certains la voient comme un outil pratique augmentant leur productivité. Mais beaucoup éprouvent un malaise profond face à une technologie qui produit en quelques secondes ce qui leur a pris des années d’apprentissage et de pratique.

 

Cela génère de la colère, de la frustration, et parfois le sentiment d’une dévalorisation de compétences ardûment acquises. Le statut d’expert ou d’artiste reconnu pour son travail est mis en doute par l’arrivée d’outils largement accessibles.

Mais cette colère masque souvent un phénomène plus profond : l’autocensure. Comme l’écrivait le philosophe Paul Valéry à propos de l’invention de la photographie, “jamais l’invention d’aucun art n’a provoqué tant de mauvaise humeur et n’a été accueillie par tant de mépris”, car elle “dispensait de beaucoup d’ennuis la patience et le savoir-faire”.

L’IA générative abaisse des barrières psychologiques et ouvre la voie à une créativité plus libre. Or, la tradition judéo-chrétienne associe souvent la créativité à la transgression. Se libérer des contraintes de l’effort entraîne une culpabilité. D’où la colère envers l’IA, perçue comme un raccourci vers une créativité aisée et immorale.

Les nouvelles règles du jeu créatif

Des intellectuels et philosophes alertent sur les possibles dérives éthiques de l’IA générative, craignant qu’elle n’affaiblisse la notion d’effort et de persévérance, piliers de la valeur créative.

L’IA risque d’engendrer une société de gratification instantanée, où l’on se contente de résultats obtenus sans l’investissement nécessaire de temps et d’énergie. Cet état de fait pourrait nuire à nos valeurs collectives et à notre perception du travail.

Toutefois, l’IA générative pourrait aussi être vue comme une chance de redéfinir notre conception du travail créatif. Loin de rendre l’homme obsolète, elle pourrait le délester de tâches répétitives et lui permettre de se consacrer à des initiatives plus audacieuses et gratifiantes.

Ainsi, l’IA s’imposerait comme un instrument au service de la créativité, facilitant l’exploration rapide de nouvelles avenues, avant un affinement soigneux. Le créatif conserverait la maîtrise du processus et la gratification du travail bien fait.

Selon le philosophe Luc Ferry, “L’IA est l’opportunité de réévaluer notre rapport au travail, à l’effort et à la création.” Il prône une réflexion sur la valeur attribuée au travail, plutôt qu’une diabolisation des avancées technologiques.

Vers un nouveau paradigme éthique

Pour allier progrès technologique et principes moraux, une évolution du paradigme éthique est de mise. Il s’agit de transcender la dichotomie réductrice entre les vertus de l’effort et les pièges de la facilité pour les harmoniser.

Dans ce contexte, l’éthique du travail créatif à l’ère de l’IA pourrait exalter la curiosité et l’imagination aussi bien que la patience et l’expertise. L’IA deviendrait un catalyseur pour esquisser rapidement des idées novatrices à peaufiner méticuleusement, le créateur préservant son influence sur le parcours créatif.

Comme l’a conceptualisé Hannah Arendt dans “La Condition de l’homme moderne”, “seule l’intelligence humaine peut produire une création réfléchie et consciente. Les machines restent des instruments, et l’humain conserve un rôle prépondérant.” Cette vision fournit un contrepoids aux perturbations actuelles.

Arendt différencie aussi l’animal laborans, agissant de manière automatique, de l’humain capable de pensée et de création délibérées. L’IA nous incite à évoluer de la première condition vers la seconde, en affranchissant l’esprit humain du répétitif pour aspirer à une création authentique.

Face à l’avènement de l’IA générative, notre société se confronte à des enjeux sans précédent. Comment exploiter au mieux ces outils performants sans compromettre notre éthique ? La clé résiderait dans un dialogue ouvert, en quête d’un équilibre entre innovation technologique et valeurs morales. En rejetant tant l’enthousiasme technologique aveugle que l’opposition rétrograde, nous pourrions aborder avec confiance cette ère nouvelle, où l’intelligence artificielle se révèle être un allié dans le processus créatif.

]]> L’IA générative va-t-elle rendre les humains plus créatifs ? https://thenextplayground.com/lia-generative-va-t-elle-rendre-les-humains-plus-creatifs/ Fri, 03 Nov 2023 10:30:00 +0000 http://beta.thenextplayground.com/?p=10939 L’intelligence artificielle générative fait preuve de capacités créatives impressionnantes dans des domaines comme l’art ou la production d’idées. Mais que dit la science sur la comparaison entre créativité humaine et machine ? Tour d’horizon des dernières recherches.

 

L’IA générative, une révolution créative ?

Ces dernières années, l’intelligence artificielle dite “générative” a fait une entrée remarquée sur le devant de la scène. Qu’il s’agisse de DALL-E 2 capable de générer des images à partir d’une description textuelle, de ChatGPT produisant des textes élaborés en réponse à des questions ou encore de MuseNet composant des mélodies originales, ces IA impressionnent par leur capacité à créer des contenus novateurs et de qualité.

Si certains y voient une opportunité enthousiasmante pour étendre le champ des possibles, d’autres s’inquiètent des menaces que cette automation de la créativité pourrait faire peser sur l’emploi dans des secteurs comme la publicité, le design ou même l’art.

Mais qu’en est-il réellement des capacités créatives de ces IA génératives ? Sont-elles aussi performantes que des humains ? Voire meilleures ? Pour y voir plus clair, analysons les résultats de récentes études comparant la production d’IA et d’humains dans des tâches créatives.

 

Les performances créatives de l’IA impressionnent

De plus en plus d’études suggèrent que les IA génératives sont capables de performances créatives remarquables, égalant voire dépassant le niveau moyen des humains dans certains domaines.

Par exemple, des IA comme AICAN produisent des tableaux abstraits qui sont jugés créatifs par des experts et ont même été vendus à prix d’or dans des galeries. En musique, les mélodies de MuseNet sont perçues comme aussi créatives que celles de compositeurs novices.

Concernant la production d’idées originales, une récente étude publiée dans Scientific Reports (1) a comparé 3 chatbots IA et 256 humains dans une tâche classique de pensée divergente : trouver des usages alternatifs créatifs pour des objets du quotidien. Résultat : en moyenne, les IA ont surpassé les participants humains dans les évaluations de la créativité de leurs idées, que ce soit par une mesure “objective” de distance sémantique ou par un score attribué par des juges humains.

Une récente étude de l’Université de Pennsylvanie (2) a testé les capacités de ChatGPT dans un examen typique d’un cours de gestion des opérations en MBA. Les résultats montrent que ChatGPT réussit bien les questions basiques mais commet des erreurs surprenantes dans certains calculs simples. Il a aussi plus de mal avec l’analyse de processus complexes. Néanmoins, il est capable de s’améliorer avec l’aide d’un humain. Au final, ChatGPT aurait obtenu une note de B à B-, ce qui suggère des compétences impressionnantes mais encore limitées pour certaines tâches avancées.

Certes, les meilleurs humains font encore jeu égal avec les IA. Mais ces résultats sont un signe supplémentaire des capacités créatives prometteuses des IA génératives.

 

Les humains gardent des qualités créatives uniques

Cependant, la créativité humaine garde une complexité irréductible que la machine ne saurait égaler complètement. Même si elles excellent dans certaines tâches créatives ciblées, les IA génératives actuelles ne font qu’optimiser des objectifs définis par leurs concepteurs humains.

Contrairement aux humains, elles ne possèdent pas de motivation intrinsèque à créer ou d’émotions leur permettant d’injecter une sensibilité unique dans leurs œuvres. Leurs idées sont aussi limitées par l’étendue des données dans leurs bases d’apprentissage, tandis que l’imagination humaine peut faire des associations conceptuelles très éloignées.

Bien que le fonctionnement des IA génératives soit opaque, il est peu probable qu’elles expérimentent des processus cognitifs avancés de créativité comme l’alternance de modes de pensée divergent et convergent. En substance, les IA ne font pas preuve d’une créativité consciente ; elles excellent surtout dans l’optimisation de la production créative.

 

L’IA générative, une opportunité pour booster la créativité ?

Plutôt que de les voir comme une menace, les humains gagneraient à considérer les IA génératives comme des outils puissants pour étendre leur propre créativité.

En produisant rapidement de nombreuses idées, ces IA peuvent stimuler l’imagination humaine au-delà de ses limites habituelles. Les idées générées par l’IA servant de tremplin, les humains peuvent ensuite faire le travail crucial d’évaluation, de sélection et de raffinement pour en tirer le meilleur.

Couplées à la motivation inhérente des humains, les IA génératives pourraient ainsi compenser certains obstacles à la créativité comme la fatigue, le manque d’inspiration ou la peur du jugement.

Reste que cette collaboration homme-machine appelle à une certaine vigilance : il ne faudrait pas que notre dépendance croissante aux IA nous dépossède de nos capacités créatives propres. L’équilibre est délicat, mais les bénéfices potentiels valent la peine qu’on s’y attarde.

 

 

L’émergence des IA génératives est source de grandes espérances mais aussi d’inquiétudes légitimes sur l’avenir de la créativité. Les recherches actuelles montrent qu’en moyenne, ces IA rivalisent avec les humains dans des tâches créatives spécifiques.

Cependant, les humains gardent une longueur d’avance de par leur imagination sans limites, leur sensibilité et leur conscience créative. Plutôt que de s’y opposer, nous gagnerions à explorer une collaboration avec ces IA pour repousser les frontières de notre propre créativité.

À mesure que les IA génératives continuent de progresser, la clé sera de veiller à un usage éthique et à un équilibre des rôles entre l’humain et la machine. Les défis sont de taille, mais le potentiel pour étendre le domaine du créatif est immense.

Références :

(1) Koivisto, Mika, and Simone Grassini. “Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task.” Scientific reports 13.1 (2023): 1-10.

(2) Terwiesch, Christian. “Would Chat GPT Get a Wharton MBA? A Prediction Based on Its Performance in the Operations Management Course.” Mack Institute for Innovation Management at the Wharton School, University of Pennsylvania, 2023.

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